Sergio Mirazo

HTML&CSS

用于构建和设计用户友好网站的基本语言，能有效代表您在线品牌形象。

JavaScript

一种多功能的编程语言，能够在您的网站上实现互动和动态特性，增强用户参与度。

PHP

一种服务器端脚本语言，可以支持动态网站和应用程序，确保无缝功能和用户体验。

Python

一种功能强大的编程语言，用于开发可扩展的网站，自动化任务和驱动数据分析和人工智能解决方案。

Flutter

这是一个应用程序开发 SDK，可为 iOS 和 Android 创建高质量的本地移动体验，优化上市时间。

Bash

一种用于自动化常规任务的命令行界面，增强您的IT操作效率和生产力。

ReactJS

用于构建响应式和高性能用户界面的JavaScript库，确保您的客户无缝体验。

Django

一个强大的Python框架，用于创建安全可维护的Web应用程序，量身定制以满足您的业务需求。

Scikit

一种用于机器学习的Python库，帮助分析数据趋势并做出明智的商业决策。

TensorFlow

一种开源机器学习平台，能够开发智能系统以自动化和增强您的业务流程。

PyTorch

一种用于创建先进人工智能模型的机器学习库，推动创新和效率提升。

MongoDB

一种NoSQL数据库解决方案，提供可扩展和灵活的数据存储，确保您的业务数据有组织且易获取。

Amazon Web Services

一个全面的云平台，提供可扩展的基础设施和工具，支持您的业务在线存在和数据需求。

Google Cloud Platform

一套提供高性能基础设施和分析工具的云计算服务，推动您的业务前进。

BeautifulSoup

用于网络抓取的Python库，从在线资源中收集有价值的数据，为您的业务策略提供信息。

WebSockets

一种技术，能实现您的网站和用户之间的实时通讯，增强交互性和用户满意度。

数据科学方法论

经过验证的技能： 数据科学方法论，Jupyter Notebook，PWID-B0463700

Python数据科学和人工智能

经过验证的技能： Bokeh，Matplotlib，PWID-B0394900，Python

数据科学工具 V2

经过验证的技能： 商业数据集成工具，数据集成和转换工具，数据管理工具，数据科学工具，数据可视化工具，GitHub，Jupyter Notebook，模型构建工具，模型监控工具，开源工具，PWID-B0634800

Python数据科学项目

经过验证的技能： 人工智能，数据科学，PWID-B0600000，Python

数据科学的数据库和SQL

经过验证的技能： 数据科学Db2，Jupyter Notebook，PWID-B0609900，Python，关系数据库，SQL

Python数据可视化

经过验证的技能： 以及Jupyter Notebook，Folium，Matplotlib，NumPy，PWID-B0320000，Python，Seaborn

Python数据分析

经过验证的技能： NumPy，Pandas，PWID-B0381400，Python，Scikit-learn，SciPy

Python机器学习

经过验证的技能： 分类聚类，数据科学，机器学习，ML，PWID-B0247600，推荐系统，回归，Scikit-learn，SciPy

应用数据科学实作

经过验证的技能： 数据收集，数据科学，数据可视化，数据清理，探索性数据分析，PWID-B0443800

数据科学基本概念

经过验证的技能： Linux，Shell，脚本编程，面向对象编程范例

数据提取、处理和操作

经过验证的技能： 网络爬虫，数据工程，数据提取，数据库，JSON格式，MongoDB

深度学习和强化学习

经过验证的技能： 深度学习，CNN，RNN，GAN，强化学习，机器学习

高级数据科学家

经过验证的技能： 数据科学基本概念，数据提取、处理和操作，数据科学网站应用，深度学习和强化学习，数据挖掘，处理和操作，数据挖掘和数据操作，数据科学网络应用，深度学习和强化学习